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【2018年信息化服务商】深圳市哈工大业信息技术股份有限公司


来源:
2019/03/29 15:10
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产品(或服务)内容

深圳市哈工大业信息技术股份有限公司(简称“哈工大业”)是一家专注于智慧高速、智能交通解决方案及服务的研发型企业,公司产品主要包括智能识别各类硬件、智慧高速解决方案、高速公路营运管理平台系列软件等,此外,公司在智慧城市交通安全管理方面也有部分解决方案和产品,高速公路智能产品有高清智能识别一体机(系列产品)、激光交通流量采集设备、车辆检测器、激光系列产品、多目标跟踪雷达系列产品、移动支付系列产品;解决方案有交通事件检测系统、双目高清车牌识别系统、车型识别系统、多义性路径识别系统、机动车违法改装改形自动抓拍取证记录系统、高精度激光动态治超系统、人工智能视频交通事件检测系统、违法鸣笛自动监测记录系统;高速公路营运管理平台有公路路产养护管理系统、高速公路两客一危智能监测管理系统、ETC 通行车辆人工智能检视系统、道路运营安全管理系统、高速公路数据化运营管理平台(可视化)、高速公路营运大监控管理系统、高速公路高清卡口管理系统、公路危化品车辆智能识别系统、高速公路超限营运车辆劝返系统、高速公路桩号自动采集系统、高速公路隧道车辆留存检测系统等营运管理平台,并提供技术方案、系统研发、项目实施、维护方面的服务支持。

 

 

应用和服务

智能识别技术应用:随着收费公路营改增和路径精准拆分的要求,智能识别技术在高速公路广泛应用,哈工大业公司结合人工智能、移动互联网技术,在冗余识别、多车牌识别、高精度识别方面取得了重大突破,在高速公路无感支付中应用了双目车辆特征识别技术和多车牌识别技术,该技术在广东省高速公路 ETC+ 无感支付应用的广佛、佛开高速应用,多车牌识别技术在港珠澳大桥应用,覆盖了港珠澳大桥路径识别和车道识别,为港珠澳大桥的建设提供可靠的技术支持;此外,哈工大高清卡口产品在广东省覆盖73%,得到了广大业主的好评。

道路运营安全管理系统:系统建立监测、预警和控制于一体的智能安全监管平台和基础数据信息管理平台,将安全事件的启动、处置、跟踪、总结、指挥、应急资源、视频监控、道路状况、设备状态、移动应用进行大资源整合。运用大数据分析,对采集的各类数据进行深度挖掘与分析,辅助决策。目前该系统在珠江黄埔大桥、广州凤凰山隧道应用,系统使高速公路运营安全管理效能明显提高,事件主动发现率超过 99%、事件处置合规率 100%、一级风险区事件发现及启动时间控制在 1 分钟以内,并减少了次生事故的发生,取得了良好的社会效益。

公路路产养护管理系统:系统涵盖公路养护管理中的各项业务环节,通过本系统的使用,可以实现道路路产养护管理业务流程规范化、信息化。本系统是为了发现结构的早期病害、降低维护或维修费用、避免结构发生危险、评价结构损伤、对沿线路产进行管理、制定经济合理的维护计划、规范沿线桥梁、道路、涵洞的养护检查活动等,最终达到提高运营管理信息化水

平的目的。该系统已在广州市交通投资集团下属珠江黄埔大桥、西二环北、南沙港快速、北环高速、广州机场高速、广河高速、广明高速、大广高速等路段、东莞路桥下属常虎、从莞深高速等路段应用,系统提高了病害的处置效率,为路段提供了养护决策依据,降低了养护成本。

ETC 通行车辆人工智能检视系统:基于人工智能检视的 ETC 车道稽查管理系统是通过前端人工智能设备将通行车道的车辆特征一一收集,运用人工智能算法的技术,将过车和收费数据进行对比,自动筛选逃费车,同时运用数据对应对方法,完成稽查证据链的收集、完善、布控、归档等功能,形成路段打击 ETC 逃费车辆的闭合管理体系,是稽查管理的有效工具。系统分人工智能车辆特征信息采集平台和稽查数据分析管理平台,人工智能车辆特征信息采集平台应用高精度激光分车技术,将通行 ETC 车道车辆进行分离,前端采用人工智能设备主要识别通行车辆的车牌、颜色、品牌、挂件等信息,完成采集后,通过数据接口将车辆数字信息、前后拍图片、过车视频进行编辑,并推送至稽查数据分析管理平台,平台运用人工智能算法将采集的过车数据与 ETC 车道数据进行对比,智能剔除 OUB 车牌与实际车牌不符、无牌车、免费车等特殊车辆,自动生成嫌疑逃费车数据,并提供图片、视频、车道日志、入口信息等稽查证据,审核后,对逃费车辆启动稽查,通过合并数据、稽查布控、特征确定等方式对逃费车辆进行打击,并上传相关图文档信息,完成逃费车辆稽查管理和文档存储,实现 ETC 打击逃费从发现、审核、收集、打击、总结、分析的闭环管理。系统已在广深高速、广珠东线、广珠西线、北环高速应用,系统自动捕获逃费车辆,抓获了 2 千余台 ETC 在途卡、复合卡在途卡、冲卡逃费车辆,挽回了通行费收入和复合卡流失。

高速公路营运大监控综合管理系统:随着广东省高速公路信息化建设的蓬勃发展,运营管理发生了巨大变化。从早期路段独立运营逐步跨入片区联网收费,再发展到全省一张网联网收费。高速公路运营管理的内涵不断延伸,管理范围线长面广,增加了大量的监控信息设备和管理平台,如全线数字化监控设备、沿线情报板、路政现场移动视频等,需要通过监控中心处理的数据和信息暴发式增长,日常工作量大幅增加,工作要求也明显提升,此外,随着管理点面的增长,各业务部门之间的沟通、协调、联动缺乏有效机制,诸多日常业务工作经常需要公司领导层面协调,在实际工作中,容易出现相互推搪、搪塞现象,无法形成协同联动的合力,导致业务事件处理效率的降低,严重的将影响公司整体经营管理水平。面对高速公路运营管理的新形势、新要求,现有的监控中心运作模式凸显出自身定位、工作权责配套等方面的困境与不足,因此,建设一套信息集中化程度高、管理线条广、协作处置能力强、监督考核程度深的信息化综合管理系统,将各业务线条的监控业务信息化,运用数字化手段叠加管理标准化字典信息,使业务过程在标准化运作的基础下,实现监控管理的全过程监督,从而提高多交叉界面事项的工作效率,提升突发事件应急处理能力,强化横向各层级、各方向的联络能力,督促落实管理体系内日常需反馈跟进事项的执行情况,使上级公司的标准化运营管理要求和理念落到实处,切实提升路段公司整体运营管理效能。系统在广东省路桥建设发展有限公司广韶分公司应用,起到了信息收集、监督、协调、整改、反馈的管理效能,下阶段准备在省路桥公司推广应用。

公路营运车辆入口劝返管理系统:系统与收费系统、监控系统、安全系统进行有效联动,当超重货车或客车(凌晨 2 时到 5 时)进入收费站时,智能相机和称重设备计量,将客车信息和货车重量信息发送给收费系统,收费系统接收到相关信息之后,对 2 时到 5 时的客车和超重货车实行不发卡、不抬杆,并在费率显示器上显示告警信息,以防止车辆进入高速公路。同时收费系统实时将超重车辆的车牌号牌、重量、车型、时间、车道号等信息推送至安全系统数据库。安全系统检测到有超限车辆信息时,创建劝返事件,监控球机将根据预置的车道号位置,自动将镜头调节到以此车道为中心的场景,监控员可遥控摄像机跟踪整个劝返过程,并自动获取劝返全过程录像,录像开始时间为劝返车辆开始计重的时间(可自定义),监控中心监控员在安全系统中选择结束录像结束的时间,系统将截取的视频资料并结合路政人员所拍摄的照片、信息等资料自动归入安全系统,形成一事一档。该系统已在珠江黄埔大桥应用,落实了交通部和省交通运输厅超限车辆禁入的管理制度,保证了路段的安全运营。

基于北斗的全国重点营运车辆智能监测系统:系统运用全国重点营运车辆联网联控系统平台的数据服务,对行驶广深高速范围内的重点营运车辆进行实时跟踪定位,实现对违法停驶、车辆事故等突发事件的主动预警,实现对重点营运车辆的实时跟踪、预警报警、统计分析和应急救援;系统能综合运用后台智能分析和信息化技术,挖掘目前已有的高清卡口系统,智能识别将在高速公路上行驶的危化品运输车辆的信息,并与动态数据实现相互交互,对异常车辆进行精确定位;系统能与高速公路视频监控系统联动,当车辆出现预警时,可快速调用周边的监控资源处置事故,提升重点营运车辆事故应急救援的响应速度及处置效率,实现高速公路重点安全危险源全周期监控监测,降低事故造成的人员伤亡、经济损失、环境影响和社会影响。目前该系统在广深高速、虎门大桥公司应用,安全管理效能明显提高,使路段对重大安全源管理达到 99% 以上。

违法鸣笛智能监测记录系统:系统可安装在城市交通禁止鸣笛的区域、路口或路段上,并对监测区域内任意车道内机动车乱鸣喇叭行为进行不间断自动监测和取证记录。系统通过军工级声呐阵列定位技术准确定位违法鸣笛车辆的精确位置,将机动车鸣笛声音以声学云图的方式标记出鸣笛车辆,有效区分并排和前后车辆的鸣笛行为,并能自动识别鸣笛车辆号牌,同时保存违法鸣笛车辆的抓取取证图像、违法鸣笛视频段和声纹特征文件,以符合确定违章鸣笛车辆,取证类型丰富,取证效果严谨。目前已在揭阳、惠州等市应用,为交通警察提供了智能的违法鸣笛记录和取证资料。

 


其他表现

公司采取股份制模式,用于激励广大员工的积极性,凝聚公司管理、技术、服务等各方面力量,公司于 2017 年 4 月在全国中小企业股份转让系统 ( 新三板 ) 上市。

公司拥有多项发明、实用新型专利和软件开发著作权,2016 年开始被认定为国家高新技术企业。

公司在公路运营管理方面投入了较大研发力量,协助管理单位编写了《公路运营管理理论与方法》,将该书的理论应用于实际,协助高速公路营运管理单位研究、开发各类运营管理平台,切实提高公路运营管理效率。